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	<title>Commenti a: Digital subdivide, incomunicabilità tra connessi e sconnessi</title>
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	<description>Chi riceve un'idea da me, ricava conoscenza senza diminuire la mia, riceve luce senza lasciarmi al buio (Thomas Jefferson)</description>
	<pubDate>Thu, 08 Jan 2009 19:30:35 +0000</pubDate>
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		<title>Di: Daniele</title>
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		<dc:creator>Daniele</dc:creator>
		<pubDate>Wed, 28 Dec 2005 11:08:58 +0000</pubDate>
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		<description>Io penso che più di strumenti si tratti di atteggiamento mentale. In uno degli ultimi spettacoli di Daniele Luttazzi, il comico stesso fece un grande esempio di data mining non tecnologico invitando tutti gli spettatori "a farsi dei dossier" per avere una visione più chiara degli uomini politici italiani.
Ovvero mostrò alcuni ritagli di giornale conservati durante una decina di anni che riportavano dichiarazioni dello steso politico a distanza di anni.
Correlando quelle informazioni che altrimenti si sarebbero perse nel tempo uscì fuori un quadro esilarante del politico stesso disegnato da lui stesso. Concluse invitando gli spettatori a ritagliarsi letteralemente pezzi di giornali sullo stesso argomento anno dopo anno, e rileggerli in un futuro contemporaneamente. Questo è un grande esempio di data mining per così dire.."analogico".</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Io penso che più di strumenti si tratti di atteggiamento mentale. In uno degli ultimi spettacoli di Daniele Luttazzi, il comico stesso fece un grande esempio di data mining non tecnologico invitando tutti gli spettatori &#8220;a farsi dei dossier&#8221; per avere una visione più chiara degli uomini politici italiani.<br />
Ovvero mostrò alcuni ritagli di giornale conservati durante una decina di anni che riportavano dichiarazioni dello steso politico a distanza di anni.<br />
Correlando quelle informazioni che altrimenti si sarebbero perse nel tempo uscì fuori un quadro esilarante del politico stesso disegnato da lui stesso. Concluse invitando gli spettatori a ritagliarsi letteralemente pezzi di giornali sullo stesso argomento anno dopo anno, e rileggerli in un futuro contemporaneamente. Questo è un grande esempio di data mining per così dire..&#8221;analogico&#8221;.</p>
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